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L’intelligenza artificiale per aiutare i traders: due casi d’uso

Al giorno d’oggi si sente parlare sempre più spesso di intelligenza artificiale (abbreviata con l’acronimo IA) e anche il mondo crypto non ne è rimasto chiaramente escluso.

Secondo due ricerche separate, l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare i traders del mondo delle criptovalute andando a prevedere l’andamento del prezzo di una coin nel breve futuro oppure ad identificare eventuali truffe. Vediamo insieme tutti i dettagli.

Riconoscimento di Pump and Dump

Il lavoro di Jiahua Xu e Benjamin Livshits all’Imperial College di Londra ha dato vita ad un algoritmo in grado di prevedere quando sono in atto schemi di pump-and-dump. Questi schemi sono stati resi popolari da Jordan Belfort, noto anche come il “Wolf of Wall Street“, che si è dichiarato colpevole di frode e reati legati a questa tecnica.

Gli schemi di pump and dump funzionano in modo apparentemente semplice: un gruppo di malintenzionati acquista ad un prezzo favorevole una criptovaluta a bassa capitalizzazione di mercato. Dopodiché genera parecchio hype attorno alla coin cercando di convincere altri ignari traders ad acquistare in modo massiccio, così da aumentarne il prezzo.

Una volta che il prezzo è salito abbastanza, il gruppo malintenzionato iniziale vende tutto con un guadagno garantito.

Nel caso delle criptovalute, tutto ciò avviene in pochi minuti, e sono sempre più comuni. Xu e Livshits ribadiscono che in media ci sono due truffe pump-and-dump ogni giorno e che queste generano circa 7 milioni di dollari di volume al mese.

intelligenza artificiale ai trading traders

Xu e Livshits hanno studiato con attenzione 220 eventi pump-and-dump, avvenuti tra il 21 luglio e il 18 novembre. Hanno notato che molti di questi sono stati preceduti da attività di acquisto insolite in criptovalute poco considerate.

Tra il 30 ottobre e il 6 novembre, l’algoritmo ha riconosciuto sei diverse attività sospette, cinque delle quali si sono rivelate essere effettivamente schemi pump and dump.

I ricercatori devono ancora annunciare l’intenzione o meno di rendere il loro algoritmo disponibile per l’uso pubblico. Potete trovare il paper scientifico al seguente LINK.

Sentiment Analysis

Nel frattempo, secondo un documento scientifico dello sviluppatore Tejeswar Tadi, pubblicatosu Intel IA Academy, un’iniziativa del colosso tecnologico americano Intel, l’intelligenza artificiale può aiutare a determinare il sentimento generale su una determinata criptovaluta mediante la scansione e l’analisi degli innumerevoli commenti nei social media.

È possibile mostrare che i sentimenti favorevoli su una valuta corrispondono a un aumento del valore della coin attraverso gli scambi della moneta stessa.

Così si legge nel documento.

Tadi ha lanciato il suo progetto chiamato Deep Learning for Cryptocurrency Trading a maggio 2017 per determinare la correlazione tra i sentimenti espressi dai trader per le criptovalute e il loro valore di mercato. Tutto ciò applicando tecniche di deep learning.

In un articolo pubblicato quest’anno sulla pagina della Intel IA Academy, Tadi, presentato come “ambasciatore Intel“, ha dichiarato:

La visione a lungo termine di questo progetto è quella di essere in grado di sviluppare un bot intelligente per il trading di criptovalute. Esso non solo potrà usare il sentimento generale dei traders per prendere buone decisioni ma anche sfruttare altre opportunità come l’arbitraggio fra i diversi exchange.

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Michele Porta

Ingegnere informatico. Da sempre appassionato di tecnologia, hardware e software. Sono entrato nel mondo delle criptovalute negli ultimi anni imparando a fare trading e studiando gli aspetti tecnologici e implementativi delle principali cryptocoin sul mercato. Spero in un futuro privo di contanti e basato sulla sicurezza garantita dalla blockchain.
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